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鲁政委简介_鲁政委微博_博客_鲁政委的14次预测

2020-06-22 09:09:59 来源:广东财经网

鲁政委,湖北省随州市环潭镇人,经济学博士,兴业银行首席经济学家,市场研究总监。2010年被上海市政府确定为“上海金融领军人才”,“首届沪上十大金融创新人物”,在金融界和百度新闻联合评选的“2011年度中国最受关注的十大经济学家”...

  鲁政委,湖北省随州市环潭镇人,经济学博士,兴业银行首席经济学家,市场研究总监。

  一、人物简介

  2010年被上海市政府确定为“上海金融领军人才”,“首届沪上十大金融创新人物”,在金融界和百度新闻联合评选的“2011年度中国最受关注的十大经济学家”中以“前瞻”名列榜首;2010年度和2011年度连续两年“第一财经金融价值榜之最佳中国分析师。

  二、工作单位

  兴业银行资金运营中心

  三、职务

  中国兴业银行首席经济学家,市场研究总监。

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  四、教育经历

  2003年9月——2006年6月, 中国社会科学院研究生院经济系西方经济学宏观经济学方向博士。

  2000年9月——2003年7月,西安交通大学经济与金融学院西方经济学制度与产业组织方向硕士。

  1997年9月——2003年8月在西安电子科技大学社会科学系任教,期间2000年9月考取西安交通大学西方经济学制度与产业组织方向硕士研究生。

  1993年9月——1997年7月,陕西财经学院(现西安交通大学经济与金融学院)工业经济系(后更名为工商管理系)企业管理国际企业管理方向学士。

  五、工作经历

  1997年9月——2003年8月,西安电子科技大学人文学院社会科学系担任工商管理专业的教学工作。

  1998年9月——2001年7月任助教;由于教学科研能力突出于2003年8月被破格晋[2]  升为讲师。

  2006年7月 至今,加盟兴业银行市场研究团队。

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  六、事迹

  1、精准预测

  1997年开始进行中国经济研究,2006年加盟兴业银行市场研究团队,在宏观经济形势和货币政策等方面分析深入和预测准确被业内各界关注。自2010年10月份首次加息以来全部5次加息、9次准备金率上调,在月份意义上,全部为其提前7-60天精准预测。因其对经济形势极其精准的把握能力,被媒体誉为“十四冠王”、“预测帝”。

  2、前瞻性判断

  不仅如此,鲁政委还具有极强的前瞻性把握和判断能力。代表性的案例有:

  2008年1月,在美联储大幅降息75bp之后,即在国内率先指出美联储可能采取购买长期国债注入流动性的“量化宽松”政策;2008年5月,作出了大宗商品价格即将见顶、高通胀预期事后看来将是“稻草人”(而当时市场主流观点认为商品已进入10年牛市期,年末原油将达到200美元/桶,但2008年7月以原油为代表的大宗商品开始见顶回落);

  2007年1月作出的全年法定存款准备金将最多上调7次、很快将达到15%以上(而当时主流认识为1个季度调1次全年最多4次,而实际情况是最终全年上调了10次,2007年末达到14.5%,当时已达20.5%);2007年9月,在中外研究机构均一片乐观认为“美国经济弹性较好,不会衰退”的看法中,前瞻性地判定“美国次按余波难平或超想象”,为事后形势发展所证实,成为国内市场上在该问题上最富前瞻性的人士。

  3、获奖经历

  2010年第一财经金融价值榜 最佳预测分析师(中资机构)TOP5

  2011年第一财经金融价值榜 年度机构首席经济学家(中资)

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  4、应邀演讲

  鲁政委不仅曾多次应邀赴数个国家宏观部委就经济形势进行政策咨询、发表演讲或授课,还经常作为专家应邀在中央电视台、中央人民广播电台、凤凰卫视、第一财经电视台、香港Now财经电视台、香港有线电视台、香港新城财经广播电台等电视和广播媒体发表对宏观形势和政策的见解。其观点还被主流财经传媒Bloomberg(彭博)、Reuters(路透)、BBC、Financialtimes(英国金融时报)、AP(美联社)、LosAngeles Times(美国洛杉矶时报)、Market News International(美国国际市场新闻社)、Les Echos(法国回声报)、DPA(德新社)、NOW(香港电讯盈科旗下新闻及财经资讯台)、AFP(法新社)、Nikkei(日本经济新闻)等广泛援引。

  在《金融时报》、《第一财经济日报》、《新财富》、《中国证券报》、《上海证券报》、《证券时报》、《中国金融》、《中国债券》、《中国外汇》、《中国货币市场》、《金融世界》等专业财经媒体和杂志上发表研究报告300余篇。

  七、鲁政委微博和博客

  鲁政委微博@鲁政委 :http://weibo.com/luzhengwei

  鲁政委博客:http://blog.sina.com.cn/luzhwei

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