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字节看上的自动驾驶公司:创始人来自Waymo 两年落地无人公交
据公开信息,轻舟智航成立于2019年,是总部设于硅谷的全华人团队。轻舟智航瞄准了未来城市智慧出行市场,专注于为合作伙伴提供可量产的无人驾驶解决方案,全方位覆盖城市复杂交通环境下的多个应用场景。
在这一波的巨头造车潮、无人驾驶初创公司陆续崭露头角的大环境下,轻舟智航主要有两点值得关注,一是创始团队与Waymo强关联的背景,二是其选择的切入路径并不在拥挤的Robotaxi,而是公共交通领域。
轻舟智航龙舟ONE无人小巴
轻舟智航龙舟ONE无人小巴
从Waymo出走的华人青年们
CEO于骞,美国南加州大学计算机视觉和机器学习方向博士,曾是Google街景组关键项目技术负责人,曾在Waymo担任感知关键模块的机器学习算法研发TechLead。
联创侯聪,从佐治亚理工学院博士后,曾供职于WaymoPerceptionTeam,专门负责感知系统整体开发与优化。
联创大方,2016年从哥大计算机科学博士毕业后,加入谷歌,主要做无人驾驶项目的运动规划,半年后(2017年1月)入职Waymo。
联创汪堃,2014年毕业于北大计算机科学本科,毕业后进入谷歌,一年多后(2016年4月)入职Waymo,负责仿真系统和系统架构。
Source:领英、爱企查
在轻舟智航的四人联创团队中,每位都是技术出身,都曾供职于Waymo,并且集齐了感知、运动规划和仿真三大模块。
后来,郝景山作为商务副总裁、合伙人加入轻舟智航。他也是纯正的理工科出身,毕业于清华大学物理系,20世纪初期南下深圳在智能交通领域创业,拥有二十几年商务拓展经验。他的加盟,无疑补齐了轻舟智航在商业运营上的短板。
从领英和脉脉上的公开信息上来看,这样的硬核技术团队随后吸引来了一批技术人员,他们大都是来自Waymo、优步、特斯拉、谷歌、英伟达、Facebook等巨头公司的华人工程师。
名校理工科出身、巨头公司技术线骨干出来创业,这样的背景自然受到资本青睐。轻舟智航在成立的第二年(2019年),就拿了两轮投资:种子轮1000万美元,投资方包括IDG资本、元璟资本、TideCapital;半年后,又接受了联想创投集团的战略投资,金额未知。
专注务实的无人公交场景
轻舟智航成立初期,总部设在美国硅谷,团队成员均为华人。半年后(2019年11月),在深圳设立国内总部。
郝景山在接受《中国汽车报》采访时解释了背后的原因:方向一直非常明确,轻舟智航创始就是全华人团队,“玻璃天花板”难破,在国内发展前景更好。
回国后,轻舟智航一路顺利。“从公司注册到买车到改车到车跑起来,总共用了一个月时间。之所以这么高效,因为很多任务都是原来做过的,把资源调配好,然后开始做就好。”郝景山在接受采访时说。
在科技巨头纷纷宣布下场造车、越来越多的道路上开始跑Robotaxi的测试车时,轻舟智航避开了这条太过火热的赛道,独辟蹊径选择了短线公交——龙舟ONE。
区别于在封闭道路或园区运营的低速小巴,龙舟ONE可在城市开放道路上运营,车辆速度为20到50公里每小时,定位为城市微循环无人公交,在可支持区域内的固定行车路线,沿途可根据需求设立站点、专用车道。
车上设有9个乘客位和1个驾驶位(安全员位)。行驶过程中,可实现车身周围360度无盲区感知,前方最远感应距离超过200米,除了具备行人车辆避让、自动变道、自动转向、红绿灯识别等基本功能,还能应对各类城市复杂交通场景,例如穿行人车混杂的路口、应对后车加塞、鬼探头等。
龙舟ONE已经在苏州、深圳、武汉等多个城市落地,目前是布局城市最多的公开道路无人公交项目。
此外,轻舟智航也有Robobus——龙舟无人巴士。基于其自主研发的Driven-by-QCraft无人驾驶方案,龙舟无人巴士可轻松应对各类城市复杂交通场景,广泛应用于地铁接驳专线、微循环公交、快速路公交、园区通勤摆渡、景区观光游览等场景。
龙舟无人巴士已经在苏州启动全国首个常态化运营的5G无人公交项目,在深圳推出全国首张无人公交月卡,今年还将推出全国首个无人驾驶共享网约巴士。
轻舟智航在运行中的龙舟ONE
轻舟智航在运行中的龙舟ONE
被字节跳动看上
此次让轻舟智航走入大众视野,是因为它被字节跳动看上的传闻。
这也是字节跳动在科技互联网公司造车浪潮里最大的一次动作。此前,字节跳动更多是一些边缘的布局,比如2020年5月字节跳动确认组建车联网团队,计划推出自己的车辆信息娱乐系统方案,实现旗下抖音、今日头条等移动互联网产品在汽车终端落地。
在字节的官网上,目前在招的岗位里有181个与汽车相关,其中绝大部分是汽车相关的广告销售,极个别岗位开放给商业化战略,要求“对汽车相关上下游行业开展深度分析,发现行业机会点与风险点”,但是,这样的岗位不超过个位数。
而这一次,看起来字节跳动找到了一个很好的标的。
2020年底,轻舟智航联合创始人、CEO于骞在一次活动上表示,无人驾驶是万亿级的超长期大赛道,长期来看在于人才、数据及资金的运用效率之争;如何结合场景进行有效的商业化落地是现阶段的重点方向,先进的技术路径及正确的系统性打法将是长期致胜的关键。这些也许都是未来可以和字节跳动共建的方向。
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