一切技术创新史都是数据史

你可曾想过这样一个问题：如果以技术创新、科技发展而论，我们当前正处在一个怎样的周期？有按照热门技术领域的定义，比如这是一个AI、5G和区块链等交叉交融的时代。也有按照应用产业的不同，划分为消费互联网和产业互联网等大板块。还有根据物理介质的差异，把线上的一切视为电子驱动的虚拟世界，把原子为单位的空间成为现实世界，然后二者交错，虚实相生，给出数字孪生的叫法，也有Metaverse元宇宙的判断。然而林林总总的归结，大体都只是对现象的描述，也缺乏一以贯之的本质抽象。解释过往之事时各执三观，预测未来之事时缺乏主线。有没有一条隐隐的规律？可以大道至简地解释过去、现在和未来。有——如果从数据的维度，一切技术创新、科技发展就能得到解释和预测。过去和现在我们经历的技术创新，一面驱动力来自数据的体量，另一面则源自数据的高效运用。甚至面向未来，这两大作用力也在对“下一代创新”给出答案。一切技术创新史都是数据史。一切科技发展史，皆可作数据观。技术创新简史在以史为鉴的总结判断中，一张技术周期和应用机遇的趋势图被反复讲起。制图样式各种各样，但呈现的结果大同小异。以线性时间为轴，以当时主要技术或公司为成果：门户时代→搜索时代→社交时代→电商时代→本地生活服务……另一种类似的归纳是：互联网→移动互联网→AI……但很多案例在这种线性归纳中难以得到解释。比如门户代表新浪搜狐（1998）、社交代表腾讯（1998）、电商代表阿里巴巴（1999），搜索代表百度（2000）……基本不存在明显的创办周期。而且也很难解释，门户时代消亡已成共识后，今日头条为代表的内容聚合应用又算什么？人人网开心网作为社交时代明星陨落后，微博微信陌陌算不算社交赛道？阿里京东提供的电商服务已如此丰富，电商领域依然有拼多多这样的大树长成。另外，百度究竟是一家互联网公司？还是AI公司？字节跳动又该划在移动互联网？还是AI？还有以硬件交互终端作出的时代划分：电脑PC→手机→AIoT\可穿戴\AR\VR\MR……特别是在下一代终端的预测中，这样的逻辑被演绎得最充分。但如果严格对照来看，承接在PC之后的实际是“智能手机”，手机和电脑其实都是一个时代大背景的同一批终端。以及PC、智能手机之后，究竟能给下一代交互终端给出怎样的趋势预测呢？越来越小型、越来越便携？那现在XR领域上的各类产品，看起来都不尽符合。时下风口之上的智能车，又该如何判断归属？所以结论种种，最终指向——线性时间上的归纳可能并不本质。而概括过去本身就已经如此困难重重、逻辑挑战一个接一个，遑论能给未来或趋势提供有说服力的参考。比如下一个时代，究竟是5G\6G的时代？AI机器人的时代？区块链的时代？新材料的时代？还是生物计算的时代？又或者这些被视为下一代技术创新的方向，是否有一条共同的主线。一条打通过去、现在和未来的技术创新中轴线。一切技术创新史都是数据史数据就是这条中轴线。无论门户、搜索、社交、电商……还是互联网、移动互联网，抑或PC、手机等等各式各样的划分，都只是这条中轴线上的开花结果。并且决定了这种开花结果的先后次序。同一个时期内，技术创新的落地，总是围绕着数据规模、质量（标签和结构化），处理效率来分先后的。这也就能解释，为什么门户、社交、电商和搜索等不同应用，几乎差不多同时开创，但会是门户率先登上互联网铁王座。在互联网应用的初期，在同样的在线化进程里，门户面前的数据规模、质量都要高得多得多。而多年后，之所以门户赛道上又长出今日头条为代表的应用，是因为数据处理的功劳。门户改变了数据存储方式，却在分析处理上败给了今日头条。但是，没有智能手机——新一代数据传感器，也就难有今日头条。电脑PC到智能手机的时代跃迁，终端大小、便携性只是表象，更具本质决定因素，依然是数据。智能手机是比电脑更强大的数据收集器，并且在后来在分析处理数据的计算能力上也实现了超越。同是“数据传感器”，手机拥有更加随时随地的数据输入能力，而且提供的标签、结构化维度更加细致——PC显然不具这种能力。也正是智能手机作为数据传感器的普及，才让深度学习为核心的AI浪潮在2010年之后复兴。因为正是越来越多图像数据，才让深度学习巨头们的算法有了演武场，在冷板凳几十年后在大数据集ImageNet上让所有人看见潜力和光芒。而沿着这条主线，下一个交互终端，实际也就能更本质锁定：是否有更强的数据传感能力？是否有更多维、精准的结构化数据能力？AIoT\可穿戴\AR\VR\MR……这些备选项里也就有了解题方法。甚至进一步延伸向一些垂直领域，比如汽车，百年未有之大变革，还只是动力方式的变革吗？所以以史为鉴，结论一言以蔽之：技术创新总是沿着数据之河而发生。新的技术创新，总是发生在数据发展的前进方向上，发生在切中数据问题的痛点上。前进方向：数据大的快于数据少的，结构化的优于非结构化的，高频产生的要强于低频的。痛点方向：一方面指向数据的计算力，另一方面则指向数据的可信可用——特别是进入到隐私和敏感数据领域。前者当前技术创新代表是AI和5G，可以在整个数据的传感、存储、分析的流程中发挥作用，更直白讲是把数据用起来。后者则以区块链为代表，能解决数据可信、隐私保护等方面的挑战。这也就解释了，为什么两大新技术创新潮流，会在此时交融交汇。并且隐隐有基础设施之势。AI被视为生产力，区块链则被视为生产关系。当前技术创新的“拦路虎”在数据为本质的技术创新发展史中，过去要么是集中式的数据——比如互联网数据，要么是对于隐私数据换取便利性的无可奈何。但现在，随着AI和5G等解决了数据计算的核心挑战，更多产业数据、隐私数据、分布式数据的权属问题，也就成了当下技术创新的拦路虎。无独有偶，AI在最初几年高歌猛进之后，今年在医疗健康等之前备受看好的领域出现溃败，一定程度上就是数据要素问题没有得到解决。于是趋势已然很清晰，只有数据所有权问题、隐私问题得到保障，数据才能加速成为生产资料。而区块链，不就为此而生的吗？所以大道至简，万佛归宗。技术创新发展史，本质就是数据不断输入到输出的历史。输出到输出的数据流动过程，形成了所谓的网络。现如今，芯片为底层的计算单元带来更强的算力；AI提供更好的算法；而网络可信、数据可用的方案，则供应于区块链。从数据史观的维度看，它们构成了技术创新的三大基础设施，以三大作用力交融交汇，驱动各行各业数字化、智能化进程的加速。