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解读OpenAI刚刚推出的ChatGPT Plugins
部分结论
各大平台仅存的优势就只剩下数据了
AI as a service会加速行业迭代
平台App会继续裁员...
其实OpenAI一开始就是冲着开发者去的...
现象
我们首先说一下事件，再讲一下笔者看到的其他背后的东西。
2023年（北京时间）3月24凌晨，OpenAI宣布，ChatGPT中初步实现对插件的支持。（Plugins are tools designed specifically for language models with safety as a core principle, and help ChatGPT access up-to-date information, run computations, or use third-party services.）
插件专门为大语言模型设计，以安全为核心原则，能够帮助ChatGPT访问最新的信息，运行计算，以及使用第三方服务。
也就是说，OpenAI插件会将ChatGPT直接连接到第三方应用程序。插件能够使ChatGPT参与开发者定义的API互动，增强ChatGPT的能力，使其能够执行各类广泛场景的任务。
什么是API？
API代表应用程序编程接口，它是一组用于构建和集成应用程序软件的定义和协议。你可以把API 理解为服务员，ta很会ta工作的那一套服务，有事儿说话就行，API也 属于前后端间的联通。举个例子，假如我们去一家饭馆，桌面上摆着一份菜单，而厨房能提供菜单上的菜式。那么，这里还缺少一个能和后厨联系的人，服务员就是去告诉后厨你选的菜，再将菜带回到你的桌子上。服务员带着你的request去告诉system，然后将response 带回给你。
这里再举个例子：airline system ，订机票，你将你的航程提交，会访问网站的database,来看你选择的日期，座位是否是可选。但如果你不是在他的网站上订机票，你是在一个汇总不同的航班信息的online travel service 上，那么这个service 调用了 前面airline system 的API 。
这个接口就像上面例子的服务员，带着你的要求去airline system 上 收集信息 ，然后带回到online travel service 上 。所以你就把它想象成你的服务员在前后端间交付数据，创建联系。
参考资料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
那么，通过新推出的插件（Plugins），ChatGPT执行哪些事情？
检索实时信息：例如，实时体育比分、股票价格、最新新闻等。
检索知识库信息：例如，公司文件、个人笔记等。
协助用户进行预订航班、订购外卖等操作
目前，OpenAI的插件还处于alpha阶段，需要申请试用，接下来将与用户和开发者密切合作，对插件系统进行迭代，该系统会持续更新换代。之后会公开一个或多个API端点，并附上标准化要求和OpenAPI规范，这些会对插件功能进行定义。
通过这块，开发者可以对自己定义的API进行调用。
一个场景：我们把AI大模型看做智能的API调用者，首先给定API规范和关于何时使用API的自然语言描述，模型就会主动调用API来执行操作。
例如，如果用户问："我应该在巴黎哪个继续预定住宿？模型就会选择调用酒店预订插件API，接收API响应，并结合API数据和自然语言能力，生成一个面向用户的答案。
随着时间的推移，预计系统将不断发展以适应更高级的应用场景。
注意：要建立一个插件，就需要了解端到端流程。
比如说创建一个清单文件，并将其托管在yourdomain.com/.known/ai-plugin.json
该文件包括关于插件的元数据（名称、标识等）
什么是元数据？
元数据白话解释就是，事物为了适配某种标准而必须具备的数据。比如说，地图类型、地图图例，图名、空间参照、地图内容说明、比例尺和精度、都是地图的元数据，即符合某标准的最小集的，静态的数据。
所需认证的细节（认证类型、OAuth URL等）
以及想公开的端点的OpenAPI规格。
该模型将有OpenAPI的描述字段，它可以用于为不同的字段提供自然语言描述、在未来，OpenAI希望建立一些功能来帮助用户发现有用的和流行的插件。
解读
2023年2月24日，笔者发过一篇文章ChatGPT爆火的下一步：API与平台战争
其中提到了几点预测：首先，对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口，其次，在这场属于AI的热度进程中，API是最重要的要素之一。
也就是说，像我们2月讲的一样，ChatGPT与Bing的聊天机器人并不是这类产品的终极形态。
ChatGPT和Bing，其实属于一种应用层面的展示，主要是强调这种基于GPT模型，如果做成应用工具，到底能有多么先进。
而正是这种演示效应，和在公众、企业、科研机构中造成的影响，导致生成式AI领域的军备竞争帷幕，徐徐展开。
Octane AI的创始人Ben Parr认为："对于OpenAI来说，所赚的钱绝大部分将来自开发者，而ChatGPT只是通往所有业务的入口。”
在人工智能聊天机器人进入公众视野之前，OpenAI早就为开发者群体准备好了API： 2023年1月，ChatGPT一跃爆红，而OpenAI负责人Greg Brockman就开始预告：ChatGPT的API马上就会推出。就在几乎同一时间，微软提供了基于Azure的OpenAI业务。
而其他大厂也没有停下脚步。谷歌是这样操作的：谷歌CEO Sundar Pichai推出Bard聊天机器人的当天，也承诺会在2023年3月之前，推出底层技术（类别的产品和支持），而就在本周，亚马逊宣布将与Hugging Face合作，通过AWS（亚马逊云科技）提供生成语言工具。
英伟达（NVIDIA ）首席执行官黄仁勋，在2023年2月22日的电话会议上提出："所有开发软件的工程师，都会逐渐觉醒，或者是被现实教育，这种教育指的是，大家会逐步将类似于ChatGPT这类工具整合到自己开发的应用程序中，或整合到其他服务中。 由于英伟达公司（NVIDIA）提供了技术和算力运行的芯片，因此它也从这个领域中受益，英伟达股票周四跳涨了14%。
寻找生成式AI的广泛而有用的应用，将会是一种挑战，但是，我们逐步会发现：很多早期应用会很突出，比如说：
客户服务部门可以使用能够对话式聊天机器人
游戏公司可以用它来建立智能角色，使NPC这种固定而古老的模式，成为历史。
而营销人可以试着使用生成式模型与客户建立更深的联系。
其他解读&推测
1.平台化的公司，未来的优势应该仅仅限于自己的数据本身了，数据直接通过AI触达，用户跳过了中间的这个工程架构的设计。
比如说，假如我们现在要模仿B站开发一个C站，传统上是需要先看一下B站的业务结结构是怎么样的，然后找架构师克隆一遍，该用开源代码就用开源代码，但是，随着ChatGPT Plugin的横空出世，这种形式可能将成为过去式，以后可能会变成一种叫平台业务租赁的这种方式，来直接把数据一步到位转化给用户。
2.Open AI作为行业的裁判员，直接开始下场参赛。既是选手，还是裁判。这一切发生得太快了。
如果你有其他解读，欢迎在后台交流。
参考资料
1.https://openai.com/blog/chatgpt-plugins
2.Alex Kantrowitz-Next Up For AI Chatbots: It’s All About The APIs-The magical demos displayed the capability. Now the platform wars begin-2023-02-24
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/533996770
4.https://zhuanlan.zhihu.com/p/347125981
5..https://baijiahao.baidu.com/s?id=1711681533512807688&wfr=spider&for=pc
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