通用人工智能建设提速 上市公司抢抓行业赋能机遇期

　　5月8日，多只ChatGPT概念股上涨。科大讯飞日前发布星火认知大模型，天娱数科、汉王科技、视觉中国等垂直行业公司纷纷披露AI应用进展，成为国内现阶段人工智能“通用大模型+应用”路线提档加速的缩影。

　　业内人士表示，在通用人工智能驱动下，游戏引擎、数字人、边缘算力等一系列创新技术的尝试周期将缩短，各类开源模型、垂直模型的出现将会催化“量变到质变”，让各行各业会用、能用通用人工智能。

　　通用大模型提档加速

　　5月6日，科大讯飞发布星火认知大模型，并公布了基于大模型的“1+N”产品路径，面向教育、办公、汽车、数字员工等行业的解决方案也集中亮相。据了解，科大讯飞星火认知大模型拥有文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、编程能力、多模态等七大维度的能力。“2011年，科大讯飞便承建了语音及语言信息处理国家工程实验室，我们提出让机器像人一样能听会说，这一次认知大模型本质上是一次对话式的通用智慧的涌现，语音和语言的核心能力是一个基础条件。”刘庆峰表示。

　　国内人工智能通用大模型在相互竞逐中提档加速。在科大讯飞之前，百度、阿里巴巴、商汤科技分别发布了“文心一言”“通义千问”“日日新SenseNova”类ChatGPT产品和相应的大模型。百度集团创始人李彦宏在内部活动中表示，“文心一言”内测一个多月，就完成了4次大的技术升级。阿里巴巴则宣布，未来阿里巴巴旗下所有产品都将接入“通义千问”。此外，阿里云还表示，将面向公众开放“通义千问”的能力，帮助企业打造专属大模型。

　　除了通用大模型，不少有研发大模型能力的公司还开发了行业级大模型。5月5日，学而思宣布自研数学大模型名为MathGPT。同一天，网易有道展示了基于“子曰”大模型研发的AI口语老师视频。据中国证券报记者不完全统计，截至目前已有30多款大模型涌现。

　　距OpenAI去年12月推出ChatGPT已过去半年时间，在这半年里，国内AI大模型建设已经走出通用大模型与行业大模型齐头并进的路线。

　　市场更为关注国内通用大模型能力何时能够赶上ChatGPT的大模型水平。在讯飞星火认知大模型发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰称，当前星火认知大模型在文本生成、知识问答、数学能力三大能力上已超过ChatGPT。未来目标是在中文上要超过ChatGPT，在英文上达到与之相当的水平。他进一步透露，讯飞的通用大模型将在今年年内三次大升级，10月底整体赶超ChatGPT。

　　360集团创始人周鸿祎在5月7日一场直播活动中谈到：“国内选手一开始采取的是模仿与跟随策略，但在逐步研发投入的过程中，随着场景和用户拓宽，未来甚至可能实现弯道超车。”

　　更多企业则对赶超ChatGPT持有保守态度。李彦宏在百度内部颁奖互动上表示，百度面临的挑战是前所未有的。能否赶上ChatGPT，要看百度自身的努力、把握机会的能力和执行力。

　　加快行业赋能

　　AI大模型应用正在各行各业遍地开花。天娱数科5月8日宣布，公司近期发布了公司首个零门槛3D虚拟数字人智能应用平台“元享 MetaSurfing全新版本”，接入预训练大模型，孵化以AIGC技术为核心的“元趣”内容生成应用，实现文生文、文生图、通过TTS实现文生音频。

　　视觉中国5月8日宣布，公司近日上线基于生成式AI技术的创意工具，用户可通过该工具中的“模特转换”“插画转换”功能在线对版权图片进行二次创作，在提高内容生成效率的同时，还能提高内容多样性。

　　汉王科技在5月4日披露的投资者关系活动记录中表示，现阶段，无论是软件产品还是硬件产品，公司都会在AI能力上不断加强植入；现在所做的很多工作也是在为将来的服务机器人做准备。在“AI+智能硬件”方向上，公司近期发布了AI电纸学习本、柯氏音血压计、图像识别电子枪PK Gun等产品；开发的智能仿生机器鸟已实现商业化销售。

　　此外，上市公司还关注到AI为建筑、汽车、游戏等设计行业、金融服务领域降本增效带来机会。游族网络在调研活动中表示，游戏公司最大的成本是人力成本，AI可以帮助生产者提高效率，实际上就是降本。公司作为以“卡牌+战略”为主的游戏公司，2D的概念设定等美术成本在美术研发成本结构中占比超过一半，而AI在2D美术应用相对比较成熟，公司4月份2D美术外包成本已经降低约25%，预计到年底可以实现更大程度的成本下降。

　　中泰证券首席经济学家李迅雷5月6日在媒体活动上称，目前正处于全球科技大发展、大爆炸的阶段，AI或撬动新一轮科技革命，全球经济有望迎来新动力，抑或带来劳动成本下降和劳动生产率的提升，“AI+”带来新的盈利模式并形成大企业。

　　国盛证券表示，通用大模型落地过程中机会不容小觑。在面向B端用户时，不仅是调用大模型的API接口，还需考虑数据隐私、算力部署、响应速度、使用成本等诸多问题，这是真正将通用大模型从玩具变成工具的过程，需要更多工程实现上的缝合与创新，或许是下一阶段的机会所在。

　　关注AI风险

　　ChatGPT热潮下，AI应用加快落地的同时，问题也随之产生。

　　首当其冲的是，用ChatGPT生成虚假信息的案例屡有发生，生成式AI或成为虚假信息泛滥的入口。安恒信息董事长范渊日前表示，AI和大模型本身会带来网络安全新的挑战，一些自动化生成工具会带来病毒、木马、后门等出现几率的大幅提升，甚至可能是几百倍的提升，这时候我们面临的挑战是毋庸置疑的。

　　更值得注意的是，2018年图灵奖得主、“深度学习之父”Hinton近日从谷歌离职，并表达对AI失控问题的担忧。

　　如此种种，不得不使行业内部谨慎考虑，是否要以更快速度发展通用大模型技术，如何规避AI应用落地过程中的风险问题。

　　科技部高新技术司司长陈家昌今年2月表示，科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会，这两年也制定了《新一代人工智能治理原则》和《伦理规范》，启动了人工智能重大科技项目。

　　对AI安全越来越多的重视，催生了网络安全行业新的发展机遇。网络安全厂商绿盟科技表示，公司“AI+安全”产品有望在三季度发布。

　　“网络安全行业正在寻求‘AI+安全’的智能化应用，这会为智能防护和响应带来更大的机遇和成果。我认为‘AI+安全’的大幕才刚刚拉开，未来还有更大的可能性。”范渊称。